姓名：刘成
职称：教授，博士生导师
研究方向（Focus Area）：
1、硬件代码生成
2、软硬件协同设计
3、电力感知芯片设计
联系方式
办公地址：主楼E1117
电子邮箱：liucheng@ncepu.edu.cn
办公电话：18110054096
一、个人简介及主要荣誉称号
刘成，男，1984年7月生。 2007年在哈尔滨工业大学获得学士学位，2009年在哈尔滨工业大学获得硕士学位，2016年在香港大学获得博士学位。2018年在新加坡国立大学博士后出站。2018年6月开始在中国科学院计算技术研究所，处理器芯片全国重点实验室工作，被聘为副研究员，2026年6月入职PA旗舰厅(中国区)官方网站-PlayAcePA旗舰厅(中国区)官方网站-PlayAce，被聘为教授，博士生导师。目前担任IEEE TETC国际期刊编委会委员、IEEE TPDS国际期刊的评审委员、DAC等国际会议的程序委员，同时也是IEEE高级会员、CCF高级会员。
主要从事硬件代码生成、软硬件协同设计、电力感知芯片设计等方面的研究工作。近期重点研究基于大语言模型的多智能体系统，实现高效的硬件代码生成、专用SoC芯片设计等。先后负责中国科学院先导专项课题、国家自然科学基金青年和面上项目、军工专项、重点研发子课题等多个纵向课题以及来自航天科技集团的多个横向课题。发表相关学术论文100余篇，获得IEEE Transactions on Computers 2021年度最佳论文奖、GLVLSI 2021年国际会议最佳论文奖、华为奥林帕斯先锋奖等。
二、教学与人才培养情况
近2年毕业博士（联合指导）3人，硕士6人，共发表一作学术论文20篇，其中含HPCA/ SC/ ICLR/ TCAD等CCF-A类会议和期刊10篇，指导学生荣获DAC系统设计竞赛、ICCAD的EDA竞赛等国际竞赛前三奖项4次，国家奖学金1人（top 5%）。
三、主要科研项目情况
1、纵向项目：
【1】自然科学基金面上，近似计算范式下的领域专用芯片容错设计方法研究，2027.1-2030.12, 55万
【2】中科院先导B课题，面向处理器芯片跨层优化的软硬件平台，2023.11-2028.12, 1074万
【3】重点研发子课题，领域专用加速系统与示范应用，2022.10-2025.10, 160万
【4】军工专项项目，智能存算融合架构和任务调度算法研究，2023.1-2024.9, 130万
【5】自然科学基金面上，面向深度学习处理器的弹性容错技术研究，2022.1-2025.12, 57万
【6】自然科学基金青年，基于FPGA的专用高能效图计算加速研究，2020.1-2022.12, 27万
【7】中科院算力专项，面向集成电路多模态数据的表示与应用研究，2025.6-2026.6，71万
2、横向项目：
【1】航天科技集团，容错深度学习工具链研究，2022.12-2023.12年，30万
【2】航天科技集团，智能微系统可靠性测评方法研究，2023.12-2024.12，50万
【3】华为，基于智能网卡与智能存储设备的流式计算系统研究，2020.6-2021.12，120万
四、主要获奖
【1】华为奥林帕斯先锋奖，2023年，3/5
五、代表性论著
【1】GLARE: Repository-Level Code Optimization Agents for Heterogeneous CPU-GPU Systems. Junfeng Gong, Cheng Liu (通信), Junying Chen, Xiaowei Li, and Huawei Li. The 2026 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP). 2026.
【2】Syntax-Aware Detection of Training Data Contamination in Code LLMs. Jiazheng Zhang, Cheng Liu (通信), Long Cheng, Xiaowei Li, and Huawei Li. The 2026 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP). 2026.
【3】From Large to Small: Transferring CUDA Optimization Expertise via Reasoning Graph. Junfeng Gong, Zhiyi Wei, Junying Chen, Cheng Liu (通信), and Huawei Li. The International Conference on Learning Representations (ICLR). 2026.
【4】Understanding and Mitigating Errors of LLM-Generated RTL Code. Jiazheng Zhang, Cheng Liu (通信), Long Cheng, Xiaowei Li, and Huawei Li. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD). 2026.
【5】Adaptive Soft Error Protection for Neural Network Processing. Xinghua Xue, Cheng Liu (通信), Feng Min, Hui Li, Kai Zhang, and Yinhe Han. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD). 2026.
【6】MCU-MixQ: A HW/SW Co-optimized Mixed-precision Neural Network Design Framework for MCUs. Junfeng Gong, Long Cheng; Jiawei Nian, Cheng Liu (通信), and Huawei Li, ACM Transactions on Embedded Computing Systems （TECS）. 2026.
【7】DRIM-ANN: An Approximate Nearest Neighbor Search Engine based on Commercial DRAM-PIMs. Mingkai Chen, Tianhua Han, Cheng Liu(通信), Shengwen Liang, Kuai Yu, Lei Dai, Ziming Yuan, Ying Wang, Lei Zhang, Huawei Li, and Xiaowei Li. The International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage, and Analysis (SC). 2025.
【8】FrontOrder: Frontier-guided Graph Reordering. Xinmiao Zhang, Cheng Liu(通信), Shengwen Liang, Chengwei Xiong, Yu Zhang, Lei Zhang, Huawei Li, and Xiaowei Li. IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE). 2025.
【9】An Energy-Efficient In-Memory Accelerator for Graph Construction and Updating. Mingkai Chen, Cheng Liu(通信), Shengwen Liang, Lei He, Ying Wang, Lei Zhang, Huawei Li, and Xiaowei Li. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD). 2024.
【10】HLSPilot: LLM-based High-Level Synthesis. Chengwei Xiong, Cheng Liu(通信), Huawei Li, and Xiaowei Li. In 2024 IEEE/ACM International Conference on Computer-Aided Design (ICCAD), pages 1–9, 2024.